Text

2D semantic labeling penutup lahan di area urban dengan analisis berbasis objek dari data foto udara dan LIDAR

---

Tujuan umum penelitian melakukan 2D semantic labeling penutup lahan area urban dengan pendekatan berbasis objek memanfaatkan data foto udara dan LIDAR. Metode yang digunakan yaitu segmentasi objek dan penerapan klasifikasi machine learning yang memanfaatkan kedua data.
Tujuan spesifiknya adalah untuk pembentukan segmentasi objek yang optimal dengan memanfaatkan data foto udara dan LIDAR, serta pemilihan data ekstrak feature optimal yang akan digunakan dalam klasifikasi machine learning berbasis objek serta analisa hasil 2D semantic labeling untuk area urban di sebagian wilayah kota bandung dengan keberadaan objek yang heterogen, terutama variasi ketinggian bangunan dan kenampakan atap bangunan juga evaluasi ketelitian dan kehandalan hasil semantic labeling.

---

Ketersediaan

B20190725317

526.982 ELI s

Perpustakaan BIG (500-)

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

526.982 ELI s

Penerbit

Yogyakarta : Universitas Gadjah Mada., 2018

Deskripsi Fisik

xxi, 117 hlm. : illus. ; 29 cm.

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

526.982

Tipe Isi

text

Tipe Media

other

Tipe Pembawa

unspecified

Edisi

-

Subjek

Fotogrametri

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar