Text

Verifikasi bangunan liar secara otomatis pada foto UAV untuk pemantauan pelaksanaan RDTR

---

Penelitian ini difokuskan untuk memantau indikasi bangunan liar pada evaluasi pelaksanaan RDTR. Klasifikasi otomasi dengan memanfaatkan teknologi deep learning dilakukan pada foto orthomosaic beresolusi 15 cm yang merupakan hasil pengolahan dari akusisi menggunakan wahana UAV. HAsil klarifikasi tersebut dilakukan overlay dengan data rencana pola ruang pada zonasi non-bangunan untuk mendeteksi indikasi bangunan liar. Sampel data yang digunakan adalah sebagian area RDTR BWP PAnsela KAbupaten BAntul dan sebagian RDTR BWP Sawit KAbupaten Boyolali.
Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa metode yang dilakukan pada penelitian ini dapat digunakan sebagai alternatif dalam pemenuhan kebutuhan data dan proses evaluasi pelaksanan RDTR dengan biaya dan waktuyang lebih efisien. Pemanfaatan foto UAV sangat tepat untuk digunakan pada pemantauan pelaksanaan RDTR secara psoradis dan membutuhkan data terkini secara cepat dan murah. Pemanfaatan foto udara UAV sejalan juga dengan penerapan metode fully convolutional network untuk melakukan segmentasi dan ekstraksi fitur bangunan ecara otomatis. Pada pengujian hasil ekstrasi otomatis dapat menghasilkan akurasi sebesar 94,901% dibandingkan dengan data digitasi secara interaktif pada foto orthomosaic yang direkam dan diolah denganbaik serta memiliki resolusi tnggi. Proses analisis spasial menggunakan teknologi SIG dapat dengan cepat dideteksi tanpa harus melakukan survei secara langsung secara menyeluruh.

---

Ketersediaan

B20190930333

526.982 DAN v

Perpustakaan BIG (500-)

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

526.982 DAN v

Penerbit

Yogyakarta : Universitas Gadjah Mada., 2019

Deskripsi Fisik

xx, 150 hlm. : illus. ; 29 cm.

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

526.982

Tipe Isi

text

Tipe Media

other

Tipe Pembawa

unspecified

Edisi

-

Subjek

Fotogrametri

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar