Text

Penerapan data mining dengan MATLAB

---

Buku ini disusun dalam bentuk teori dasar singkat dan dilanjutkan dengan terapannya untuk kasus tertentu dengan bahasa pemrograman Matlab.Diakhir tulisan dicsntumksn teori dasarnya. Dan di Bab 1 membahas tinjauan singkat mengenai konsep data mining dan dilanjutkan dengan penerapannya lewat metode-metode tertentu. Bab II tentang Decision Tree selesai, dilanjutkan dengan metode-metode klasifikasi lain yang berbasis Soft Comuting seperti Adaptive Neuro-Fuzzy Inferense System (ANFIS), Jaringan Syaraf Tiruan (JST), Fuzzy C-means Clustering (FCM) dan Support Vector Machine (SVM). Disinggung sedikit untuk klasifikasi dengan k-Nearest Neighbourthood (k-NN) di Bab yang membahas FCM sebagai perbandingan antara klasifikasi kasar (hard clustering) dengan klasifikasi lunak (soft clustering). Karena fungsi Bayes hanya ada pada Matlab versi terbaru (versi 2012), maka untuk algoritma ini tidak kami masukan dalam buku ini. Di akhir Bab berisi tentang instalasi Matlab dan Teknik penggunaanya untuk matematis dan grafis terutama untuk pembuatan Graphical User Interface (GUI) serta kompilasinya menjadi program yang dapat dieksekusi langsung (executable).

---

Ketersediaan

B2013119184

005.7 PRA p

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

005.7 PRA p

Penerbit

Bandung : Rekayasa Sains., 2013

Deskripsi Fisik

vii, 189 hlm. : illus.

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

978-979-3784-60-1

Klasifikasi

005.7

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

Data Mining

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Prabowo Pujo Widodo

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar