Text

Fuzzy multi attribute decision making (Fuzzy MADM)

---

Buku ini tersusun atas 6 bab,yaitu:rnBab 1,membahas tentang teori himpunan fuzzy.Pada bagian ini akan di jelaskan konsep dasar himpunan fuzzy,perbedaan antara himpunan crisp dan himpunan fuzzy,fungsi keanggotaan,operator-operator fuzzy,dan bilangan fuzzy.rnBab 2,embahas tentang relasi prefensi fuzzy.Relasi preferensi fuzzy ini nantinya akan memegang peranan penting bagi proses pengambilan keputusan. Pada bagian ini akan di jelaskan beberapa format relasi preferensi dan fungsi-fungsi yang mentransformasikan suatu format preferensi tertentu ke dalam format relaso preferensi fuzzy.rnBab 3,membahas tentang Multi-Attribute Decision Making (MADM). Pada bagian ini akan dijelaskan beberapa metode penyelesaian masalah MADM, seperti Simple Additive Weighting Method (SAW),Weighting Product (WP) , ELECTRE ,TOPSIS dan AHP.Disamping itu,pada bagian ini juga akan dijelaskan tentang metode pengembangan lain untuk penyelesaian masalah MADM, yaitu melalui pendekatan subyektif,objektif dan integrasi antara pendekatan subyektif & objektif.rnBab 4,membahas tentang fuzzy Multi-Attribute Decision Making (MADM).pada bagian ini akan dijelaskan modelo fuzzy MMADM standar yaitu model yager dan beberapa perkembangan model fuzzy MADM, seperti pengembangn metode Baas & Kwakemaak,penggunaan interval aritmatik,dan penggunaan indeks kekuatan dan kelemahan.rnBab 5,membahas fuzzy Multi-Expert Multi-Attribute Decision Making. pada bagian ini akan di jelaskan beberapa metode pengembangan dalam menyelesaikan masalah GDM pada lingkungan fuzzy.Untuk kepentingan tersebut,pada bagian ini dijelaskan pula beberapa operator agregasi preferensi seperti OWA,IOWA, I-IOWA, dan C-IOWA; aplikasi metode eksploitasi seperti Quantifer Guided non-Dominance dregree (QGDD) dan quantifer guided non-Dominance Degree (QGNDD).Format preferensi seragam,beragam,maupun format preferensi yang tidak lengkap juga akan dibahas pada bagian ini. Selain itu,pada bagian ini juga akan menjelaskan penyelesaian masalah GDM dengan format preferensi berbentuk relasi prefernsi linguistik multiplikatif.rnBab 6,membahas fuzzy clustering. pada bagian ini akan di jelaskan beberapa metode pengclusteran seperti fuzzy c-means (FCM),possibilistic c-means (PCM),fuzzy possibilitis c-means (FPCM) standar, maupun fuzzy possibility c-means (FCM) yang sudah dimodifikasi.

---

Ketersediaan

B070000007

005.1 SRI f

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

005.1 SRI f

Penerbit

Yogyakarta : Graha Ilmu., 2006

Deskripsi Fisik

xiv, 366 hlm. illus.

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

005.1

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

Sistem Aplikasi

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Sri Kusumadewi ... [et al.]

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar