Accurate information on the spatial distribution of plant species and communities is in high demand for various fields of application, such as nature conservation, forestry, and agriculture. A series of studies has shown that Convolutional Neural Networks (CNNs) accurately predict plant species and communities in high-resolution remote sensing data, in particular with data at the centimeter sca…
Deep learning and particularly Convolutional Neural Networks (CNN) in concert with remote sensing are becoming standard analytical tools in the geosciences. A series of studies has presented the seemingly outstanding performance of CNN for predictive modelling. However, the predictive performance of such models is commonly estimated using random cross-validation, which does not account for spat…
In this study, an object-oriented, decision-level fusion method is proposed for tree species classification based on spectral, textural, and structural features derived from multi-spectral and panchromatic imagery and Light Detection And Ranging (LiDAR) data. Murphy's average method based on the Dempster Shafer theory (DST) was used to calculate the combined mass function for decision making pu…
GeoVAlue: the socioeconomic value of geospatial information brings together a collective range of profrsional knowledge from authors of various background and disciplines to solidity a unique framework for understanding the aspects of value creation in geospatial information. Organized cohesively into three section, this book begins with a vital overview of socioenomic value of Earth Oberserv…
rnBasis data merupakan salah satu komponenterpenting dalam sebuah SIM (Sistem Informasi Manajemen) sehingga keberadaan mutlak harus ada. Basis data dan sistem manajemen basis data (Data Base Management System/DBMS) menyedeiakan sarana Infrastruktur kepada Organisasi-organisasi sistem informasi yang dibangun. Pembahasan dalam buku ini lebih bersifat konseotual, namun dilengkapi dengan contoh-con…
Tujuan dari kegiatan ini adalah melakukan laporan status data selama satu tahun yang meliputi pendataan data sebelumnya dan perubahan yang terjadi pada data tersebut; melakukan evaluasi sistem yang terpasang serta menyusun homepage untuk menampilkan data tematik yang tersedia dalam bidang basisdata tematik.
Buku ini mencoba membahas tentang Basis Data yang lain, buku juga membahas hal-hal yang merupakan trend di masa yang akan datang yaitu : ODBMS (Object Otriented Database Management System) serta sistem Objek-Relational. Buku ini cukup istimewa dengan kelengkapanya membahas sistem-sistem dimana aplikasi basis data dapat diterapkan (sistem client-server, multi-tier client/server), basis data ters…
Buku ini sebagai pelengkap buku Sistem Basisdata yang telah ada, dan pembahasannya diusahakan senyata mungkin mengikuti perkembangan teknologi sistem basisdata yang diterapkan sistem berbasis komputer masa kini. Dan topik-topik baru harus ditambahkan karena perkembangan sistem basisdata yang sedemikian cepat unbtuk menunjang kecepatan perkembagan sistem bebasis komputer. Sistem basisdata telah …