PERPUSTAKAAN BIG

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Area Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu
cover
Blockly earthquake transformer: A deep learning platform for custom phase pic…
Hao MaiPascal AudetH.K. Claire PerryS. Mostafa MousaviQuan Zhang

Deep-learning (DL) algorithms are increasingly used for routine seismic data processing tasks, including seismic event detection and phase arrival picking. Despite many examples of the remarkable p…

Edisi
Vol.4, December 2023
ISBN/ISSN
2666-5441
Deskripsi Fisik
11 hlm PDF, 3.595 KB
Judul Seri
Artificial Intelligence in Geosciences
No. Panggil
551
Ketersediaan1
Tambahkan ke dalam keranjang
Tampilkan DetailSitasi
cover
MLReal: Bridging the gap between training on synthetic data and real data app…
Tariq AlkhalifahHanchen WangOleg Ovcharenko

Among the biggest challenges we face in utilizing neural networks trained on waveform (i.e., seismic, electromagnetic, or ultrasound) data is its application to real data. The requirement for accur…

Edisi
Vol.3, December 2022
ISBN/ISSN
2666-5441
Deskripsi Fisik
14 hlm PDF, 3.698 KB
Judul Seri
Artificial Intelligence in Geosciences
No. Panggil
551
Ketersediaan1
Tambahkan ke dalam keranjang
Tampilkan DetailSitasi
cover
Local earthquakes detection: A benchmark dataset of 3-component seismograms b…
Fabrizio MagriniDario JozinoviFabio CammaranoAlberto MicheliniLapo Boschi

Machine learning is becoming increasingly important in scientific and technological progress, due to its ability to create models that describe complex data and generalize well. The wealth of publi…

Edisi
Vol.1, December 2020
ISBN/ISSN
2666-5441
Deskripsi Fisik
10 hlm PDF, 3.299 KB
Judul Seri
Artificial Intelligence in Geosciences
No. Panggil
551
Ketersediaan1
Tambahkan ke dalam keranjang
Tampilkan DetailSitasi
cover
Knowledge graphs for seismic data and metadata
William DavisCassandra R. Hunt

The increasing scale and diversity of seismic data, and the growing role of big data in seismology, has raised interest in methods to make data exploration more accessible. This paper presents the …

Edisi
Vol.21, March 2024
ISBN/ISSN
2590-1974
Deskripsi Fisik
12 hlm PDF, 2.532 KB
Judul Seri
Applied Computing and Geoscience - Open Access
No. Panggil
551.136
Ketersediaan1
Tambahkan ke dalam keranjang
Tampilkan DetailSitasi

Hasil Pencarian

Ditemukan 4 dari pencarian Anda melalui kata kunci: Subjek : "Seismology"
Permintaan membutuhkan 0.00083 detik untuk selesai
XML ResultJSON Result

Saran
image
Jalan dalam langkah land desktop dan civil design
Paul R. Wolf - Darius Puas
image
Laporan penelitian potensi gambut dan pemetaannya di wilayah propinsi Kalimantan Barat
Suhardjono - Arif Satria
image
Tree transpiration mapping from upscaled sap flow in the Botswana Kalahari
Diana Chavarro-Rincon
image
Pemetaan tematik Kabupaten Sambas
Indonesia.Bakosurtanal - S.BelenRevin MalubisaNana bermana
image
Laporan geografi propinsi Sumatera Selatan
Susanto
PERPUSTAKAAN BIG
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Perpustakaan Badan Informasi Geospasial (BIG) adalah sebuah perpustakaan yang berada di bawah Badan Informasi Geospasial Indonesia. Perpustakaan ini memiliki koleksi yang berkaitan dengan informasi geospasial, termasuk peta, data geospasial, dan literatur terkait. Selengkapnya

Statistik Pengunjung Web

Hari Ini : 1 Pekan Terakhir : 1 Bulan Terakhir : Total Kunjungan :

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2025 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Batas Wilayah
  • Ekologi
  • Fotogrametri
  • Geografi
  • Geologi
  • GIS
  • Ilmu Tanah
  • Kartografi
  • Manajemen Bencana
  • Oceanografi
  • Penginderaan Jauh
  • Peta
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik