Text

Data mining algoritma dan implementasi dengan pemrograman PHP

---

Era industri 4.0 dengan pilar utama yaitu Internet of Things (IoT), cloud computing, artificial intelligence, dan data big data telah memproduksi banyak sekalai data. Agar data tersebut menjadi bermanfaat perlu diekstraksi agar menjadi informasi/pola/pengetahuan baru. Metode untuk ekstraksi data tersebut dinamakan Data Mining.
Buku ini mengupas tuntas, algoritma-algoritma untuk proses pengolahan data menjadi informasi dalam data mining. Dalam buku ini akaan dijelaskan secara teoritis (definiisi dan penghitungan manual algoritma), aplikatif (implementasi dan tesbed penghitungan manual algoritma menggunakan bahasa pemrograman PHP), dan jenis algoritma data mining, seperti algoritme-k-Nearest Neighbor, algoritme Naive Bayes, algoritme ID3, algotithme C4-5, algoritme CART, serta algoritme K-Means.
Bab terakhir buku ini akan dijelaskan metodologi dalam data mining khususnya CRISP-DM (Cross Industry Standard Process Data Mining). tentunya pembahasn akan dimulai dari tahapan business understanding, data understanding, data preparation, modeling, evaluation, dan deployment. Pada tahapan deployment akan dibangun knowledge based application menggunakan bahasa pemrograman PHP.

---

Ketersediaan

B20201119085

005.262 JOK d

Perpustakaan BIG (000)

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

005.262 JOK d

Penerbit

Jakarta : Elex Media Komputindo., 2019

Deskripsi Fisik

xii, 180 hlm. : illus. ; 24 cm.

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

978-602-04-9881-2

Klasifikasi

005.262

Tipe Isi

text

Tipe Media

other

Tipe Pembawa

unspecified

Edisi

-

Subjek

Bahasa Pemrograman

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar