PERPUSTAKAAN BIG

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Area Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu
No image available for this title

Text

Cartography and Geographic Information Science Volume 47 No. 3 May 2020

Nicholas Chrisman - Nama Orang;

1. A method for urban population density prediction at 30m resolution p. 193-213
2. Elicitation study investigating hand and foot gesture interaction for immersive maps in augmented reality p. 214-228
3. Comparing the roles of landmark visual salience and semantic salience in visual guidance during indoor wayfinding p. 229-243
4. Spatial distance and cartographic background complexity in graduated point symbol map-reading task p. 244-260
5. Automated map projection selection for GIS p. 261-276
6. Delineating and modeling activity space using geotagged social media data p. 277-288


Ketersediaan
M.4414-3-12-2020526Perpustakaan BIGTersedia namun tidak untuk dipinjamkan - Missing
Informasi Detail
Judul Seri
Cartography and Geographic Information Science
No. Panggil
526
Penerbit
Philadelphia : Taylor & Francis., 2020
Deskripsi Fisik
193-213
Bahasa
Inggris
ISBN/ISSN
1523-0406
Klasifikasi
526
Tipe Isi
text
Tipe Media
unspecified
Tipe Pembawa
unspecified
Edisi
Vol. 47, No. 3
Subjek
-
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Editor Nicholas Chrisman
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
  • A method for urban population density prediction at 30m resolution
  • Elicitation study investigating hand and foot gesture interaction for immersive maps in augmented reality
  • Comparing the roles of landmark visual salience and semantic salience in visual guidance during indoor wayfinding
  • Spatial distance and cartographic background complexity in graduated point symbol map-reading task
  • Automated map projection selection for GIS
  • Delineating and modeling activity space using geotagged social media data
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

PERPUSTAKAAN BIG
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Perpustakaan Badan Informasi Geospasial (BIG) adalah sebuah perpustakaan yang berada di bawah Badan Informasi Geospasial Indonesia. Perpustakaan ini memiliki koleksi yang berkaitan dengan informasi geospasial, termasuk peta, data geospasial, dan literatur terkait. Selengkapnya

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2025 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Batas Wilayah
  • Ekologi
  • Fotogrametri
  • Geografi
  • Geologi
  • GIS
  • Ilmu Tanah
  • Kartografi
  • Manajemen Bencana
  • Oceanografi
  • Penginderaan Jauh
  • Peta
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik