Text

Data mining

---

Buku ini secara khusus akan membahas tentang data mining dalam beberapa bagian,yaitu :Bab 1 : Pendahuluan,memberi pengantar dan pemahaman mengenaitujuan dari data mining,aplikasidari data mining,apa itu data mining,serta hubungan teknologi basis data lain seperti data warehouse,dan beberapa teknik dalam data mining serta aplikasinya.Bab 2 : Data mining membahas mengenai tipe data yang di oleh dalam data mining serta pengelolahannya agar sesuai dengan teknik data mining tertentu.Bab ini juga membahas juga algoritma Principan Component Analysis (PCA) yang digunakan untuk mereduksi dimensi data.Pembahasan lengkap mengenai teori PCAada pada lampiran B.rnBab 3 : Klasifikasi,membahas konsep dasar klasifikasi,decision tree.dan bagaimana mengevaluasi model klasifikasi. Bab 4 : Analisisa Asosiasi,membahas mengenai konsep data analisa asosiasi,prinsip apriori dan bagaimana mengevaluasi model asosiasi.rnBab 5 : Analisa cluster,membahas mengenai konsep dasar analisa cluster,beberapa algoritma clustering dan bagaimana menggunakan algoritma clustering tersebut.rnBab 6 : Deteksi Anomali,membahas mengenai pengertian dan aplikasi dari analisa deteksi anomali,serta metode untuk mengeteksi anomalia diantaranya dengan menggunakan pendekatan grafik dan pendekatan statistik,pendekatan berdasarkan ukurannya dan pendekatan clistering.

---

Ketersediaan

B2014109728	005.7 FAJ d		Tersedia
B2014109727 a	005.7 FAJ d		Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - Missing

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

005.7 FAJ d

Penerbit

Yogyakarta : ANDI., 2013

Deskripsi Fisik

viii, 204 hlm.

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

978-979-29-3118-1

Klasifikasi

005.7

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

Keamanan Data

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Fajar Astuti Hermawati

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar