Buku ini diterbitkan untuk membangun suatu sistem penyimpanan data spasial dan meningkatkan kemampuan staf di daerah dalam menggunakan data spasial. Namun demikian pengembangan basis data spasial di daerah masih harus terus dikembangkan agar dapat mengelola data spasial di daerah secara maksimal.
Ada 4 bagian utama dalam data mining yang menjadi kekuatan buku ini, yaitu bab mengenai klasifikai, analisis kelompok, deteksi anomali, dan analisis asosiasi. Metode-metode klasifikasi yang dibahas meliputi K-Nearest Neighbor, Naive Bayes, Perceptron, MLP Backpropagation, Support Vector Machine, dan Fuzzy K-Nearest Neighboor. Metode-metode analisis kelompok yang dibahas meliputi K-Means, Hierar…
Buku ini secara khusus akan membahas tentang data mining dalam beberapa bagian,yaitu :Bab 1 : Pendahuluan,memberi pengantar dan pemahaman mengenaitujuan dari data mining,aplikasidari data mining,apa itu data mining,serta hubungan teknologi basis data lain seperti data warehouse,dan beberapa teknik dalam data mining serta aplikasinya.Bab 2 : Data mining membahas mengenai tipe data yang di oleh d…
Buku ini menjelaskan secara rinci langkah-langkah sort (pengurutan) pembuatan pointer, linked list, queue, dan free yang banyak menggunakan gambar guna memvisualisasikan dan memperjelas cara kerjanya, Selain itu dalam buku ini banyak disertai contoh-contoh dan latihan soal yang dapat langsung dipraktekkan. Pembahasannya dalam buku ini dibuat semudah mungkin untuk dapat dimengerti oleh pembaca. …
This book attempts to provide such an overview, and is aimed at anyone who wants to get the most outof large database-general, marketing and IT management, or any professional who wants a high-level overview of the process. We have tried to make the book as accessible as possible. It contains no complicated mathematics, and we have used many examples from our daily practice. Data mining is impo…