PERPUSTAKAAN BIG

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Area Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Ditapis dengan

  • Tahun Penerbitan
    To
    1 0042 1041 0042 1041 004 — 2 1041 0041 2791 5541 8292 104
  • Ketersediaan
  • Lampiran
  • Tipe Koleksi
    Lihat Lebih Banyak
  • Format Fisik Dokumen
    Lihat Lebih Banyak
  • Lokasi
  • Bahasa
Ditemukan 2 dari pencarian Anda melalui kata kunci: subject="Big geochemical data"
cover
Deriving big geochemical data from high-resolution remote sensing data via ma…
Komentar Bagikan
Steven E. ZhangGlen T. NwailaJulie E. BourdeauYousef GhorbaniEmmanuel John M. Carranza

Remote sensing data is a cheap form of surficial geoscientific data, and in terms of veracity, velocity and volume, can sometimes be considered big data. Its spatial and spectral resolution continues to improve over time, and some modern satellites, such as the Copernicus Programme's Sentinel-2 remote sensing satellites, offer a spatial resolution of 10 m across many of their spectral bands. Th…

Edisi
Vol.4, December 2023
ISBN/ISSN
2666-5441
Deskripsi Fisik
13 hlm PDF, 10.726 KB
Judul Seri
Artificial Intelligence in Geosciences
No. Panggil
551
Ketersediaan1
Tambahkan ke dalam keranjang
Unduh MARCSitasi
cover
Big geochemical data through remote sensing for dynamic mineral resource moni…
Komentar Bagikan
Steven E. ZhangGlen T. NwailaJulie E. BourdeauYousef GhorbaniEmmanuel John M. CarranzaShenelle Agard

Evolution in geoscientific data provides the mineral industry with new opportunities. A direction of geochemical data generation evolution is towards big data to meet the demands of data-driven usage scenarios that rely on data velocity. This direction is more significant where traditional geochemical data are not ideal, which is the case for evaluating unconventional resources, such as tailing…

Edisi
Vol.4, December 2023
ISBN/ISSN
2666-5441
Deskripsi Fisik
13 hlm PDF, 13.437 KB
Judul Seri
Artificial Intelligence in Geosciences
No. Panggil
551
Ketersediaan1
Tambahkan ke dalam keranjang
Unduh MARCSitasi
PERPUSTAKAAN BIG
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Perpustakaan Badan Informasi Geospasial adalah perpustakaan yang dikelola oleh Badan Informasi Geospasial. Perpustakaan ini memiliki koleksi yang berkaitan dengan informasi geospasial dan literatur terkait lainnya.

Statistik Pengunjung Web

Hari Ini : 1504 1 Pekan Terakhir : 56249 1 Bulan Terakhir : 382955 Total Kunjungan : 959104

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2025 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Batas Wilayah
  • Ekologi
  • Fotogrametri
  • Geografi
  • Geologi
  • GIS
  • Ilmu Tanah
  • Kartografi
  • Manajemen Bencana
  • Oceanografi
  • Penginderaan Jauh
  • Peta
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik