Microleveling aerogeophysical data using deep convolutional network and MoG-RPCA
Residual magnetic error remains after standard levelling process. The weak non-geological effect, manifesting itself as streaky noise along flight lines, creates a challenge for airborne geophysica…
- Edisi
- Vol.2, December 2021
- ISBN/ISSN
- 2666-5441
- Deskripsi Fisik
- 6 hlm PDF, 1.490 KB
- Judul Seri
- Artificial Intelligence in Geosciences
- No. Panggil
- 551
Hasil Pencarian
Ditemukan 1 dari pencarian Anda melalui kata kunci: Subjek : "Deep convolutional network"
Permintaan membutuhkan 0.00151 detik untuk selesai
Batas Wilayah 
Ekologi 
Fotogrametri 
Geografi 
Geologi 
GIS 
Ilmu Tanah 
Kartografi 
Manajemen Bencana 
Oceanografi 
Penginderaan Jauh 
Peta