PERPUSTAKAAN BIG

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Area Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu
cover
Synthetic shear sonic log generation utilizing hybrid machine learning techni…
Jongkook Kim

Compressional and shear sonic logs (DTC and DTS, respectively) are one of the effective means for determining petrophysical/geomechanical properties. However, the DTS log has limited availability m…

Edisi
Vol.3, December 2022
ISBN/ISSN
2666-5441
Deskripsi Fisik
18 hlm PDF, 19.380 KB
Judul Seri
Artificial Intelligence in Geosciences
No. Panggil
551
Ketersediaan1
Tambahkan ke dalam keranjang
Tampilkan DetailSitasi
cover
Improved reservoir characterization of thin beds by advanced deep learning ap…
Umar ManzoorMuhsan EhsanMuyyassar HussainYasir Bashir

Targeting reservoirs below seismic resolution presents a major challenge in reservoir characterization. High-resolution seismic data is critical for imaging the thin gas-bearing Khadro sand facies …

Edisi
Vol.23, September 2024
ISBN/ISSN
2590-1974
Deskripsi Fisik
12 hlm PDF, 15.238 KB
Judul Seri
Applied Computing and Geoscience - Open Access
No. Panggil
551.136
Ketersediaan1
Tambahkan ke dalam keranjang
Tampilkan DetailSitasi

Hasil Pencarian

Ditemukan 2 dari pencarian Anda melalui kata kunci: Subjek : "Deep neural network"
Permintaan membutuhkan 0.00168 detik untuk selesai
XML ResultJSON Result

Saran
image
Prosiding forum ilmiah tahunan Ikatan Surveyor Indonesia, Jakarta 4-5 November 1998
Hasanuddin Z. Abidin
image
Laporan lengkap neraca sumberdaya alam daerah propinsi daerah tingkat I Nusa Tenggara Timur
John Manafe
image
Remote sensing of environment
Joseph Lintz
image
ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing Vol.148 February 2019
Derek Lichti
image
Pemonitoran muara Cisadane laporan no. 3 September 1982 - April 1983
LON
PERPUSTAKAAN BIG
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Perpustakaan Badan Informasi Geospasial (BIG) adalah sebuah perpustakaan yang berada di bawah Badan Informasi Geospasial Indonesia. Perpustakaan ini memiliki koleksi yang berkaitan dengan informasi geospasial, termasuk peta, data geospasial, dan literatur terkait. Selengkapnya

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2025 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Batas Wilayah
  • Ekologi
  • Fotogrametri
  • Geografi
  • Geologi
  • GIS
  • Ilmu Tanah
  • Kartografi
  • Manajemen Bencana
  • Oceanografi
  • Penginderaan Jauh
  • Peta
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik