PERPUSTAKAAN BIG

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Area Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu
cover
Random forest for spatial prediction of censored response variables
Francky Fouedjio

The spatial prediction of a continuous response variable when spatially exhaustive predictor variables are available within the region under study has become ubiquitous in many geoscience fields. T…

Edisi
Vol.2, December 2021
ISBN/ISSN
2666-5441
Deskripsi Fisik
13 hlm PDF, 5.490 KB
Judul Seri
Artificial Intelligence in Geosciences
No. Panggil
551
Ketersediaan1
Tambahkan ke dalam keranjang
Tampilkan DetailSitasi
cover
Classification random forest with exact conditioning for spatial prediction o…
Francky Fouedjio

Machine learning methods are increasingly used for spatially predicting a categorical target variable when spatially exhaustive predictor variables are available within the study region. Even thoug…

Edisi
Vol.2, December 2021
ISBN/ISSN
2666-5441
Deskripsi Fisik
14 hlm PDF, 7.744 KB
Judul Seri
Artificial Intelligence in Geosciences
No. Panggil
551
Ketersediaan1
Tambahkan ke dalam keranjang
Tampilkan DetailSitasi

Hasil Pencarian

Ditemukan 2 dari pencarian Anda melalui kata kunci: Subjek : "Quadratic programming"
Permintaan membutuhkan 0.00076 detik untuk selesai
XML ResultJSON Result

Saran
image
Bunga rampai kepesisiran dan kemaritiman DIY dan Jawa Tengah
Priyadi Kardono
image
Buat sendiri aplikasi petamu menggunakan Codelgniter dan google maps API,
Eric C.F. Bird - Bernadus Herdi Sirenden - Ester Laekha Dachi
image
Readings on Islam in Southeast Asia
Ahmad Ibrahim
image
Outdoor recreation and the urban environment
Stephen Williams
image
Technical specifications for hydrographic surveys (HYSPEC)
Spittal J.
PERPUSTAKAAN BIG
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Perpustakaan Badan Informasi Geospasial (BIG) adalah sebuah perpustakaan yang berada di bawah Badan Informasi Geospasial Indonesia. Perpustakaan ini memiliki koleksi yang berkaitan dengan informasi geospasial, termasuk peta, data geospasial, dan literatur terkait. Selengkapnya

Statistik Pengunjung Web

Hari Ini : 1 Pekan Terakhir : 1 Bulan Terakhir : Total Kunjungan :

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2025 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Batas Wilayah
  • Ekologi
  • Fotogrametri
  • Geografi
  • Geologi
  • GIS
  • Ilmu Tanah
  • Kartografi
  • Manajemen Bencana
  • Oceanografi
  • Penginderaan Jauh
  • Peta
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik