A study on small magnitude seismic phase identification using 1D deep residua…
Reliable seismic phase identification is often challenging especially in the circumstances of low-magnitude events or poor signal-to-noise ratio. With improved seismometers and better global covera…
- Edisi
- Vol.3, December 2022
- ISBN/ISSN
- 2666-5441
- Deskripsi Fisik
- 8 hlm PDF, 2.201 KB
- Judul Seri
- Artificial Intelligence in Geosciences
- No. Panggil
- 551
Hasil Pencarian
Ditemukan 1 dari pencarian Anda melalui kata kunci: Subjek : "Residual neural network"
Permintaan membutuhkan 0.00112 detik untuk selesai
Batas Wilayah 
Ekologi 
Fotogrametri 
Geografi 
Geologi 
GIS 
Ilmu Tanah 
Kartografi 
Manajemen Bencana 
Oceanografi 
Penginderaan Jauh 
Peta