PERPUSTAKAAN BIG

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Area Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu
cover
Applying machine learning methods to predict geology using soil sample geoche…
Timothy C.C. LuiDaniel D. GregoryMarek AndersonWellShen LeeSharon A. Cowling

In this study we compared various machine learning techniques that used soil geochemistry to aid in geologic mapping. We tested six different sampling methods (undersample, oversample, Synthetic Mi…

Edisi
Vol.16, December 2022
ISBN/ISSN
2590-1974
Deskripsi Fisik
13 hlm PDF, 13.315 KB
Judul Seri
Applied Computing and Geoscience - Open Access
No. Panggil
551.136
Ketersediaan1
Tambahkan ke dalam keranjang
Tampilkan DetailSitasi

Hasil Pencarian

Ditemukan 1 dari pencarian Anda melalui kata kunci: Subjek : "Sampling method"
Permintaan membutuhkan 0.00067 detik untuk selesai
XML ResultJSON Result

Saran
image
Gazeter Republik Indonesia Edisi 1 Tahun 2022 Unsur Rupabumi Pulau
Badan Informasi Geospasial
image
End-to-end simulations to optimize imaging spectroscopy mission requirements for seven scientific applications
T. Bajjouk - V. Carr`ere - M. Chami - Y. Constans - Y. Derimian - A. Dupiau - M. Dumont - S. Doz - S. Fabre - P.Y. Foucher - H. Herbin - S. Jacquemoud - M. Lang - A. Le Bris - P. Litvinov - S. Loyer - R. Marion - A. Minghelli - T. Miraglio - D. Sheeren - B. Szymanski - F. Romand - C. Desjardins - Briottet - K. Adeline - D. Rodat - B. Cheu
image
Manajemen kinerja sektor publik
Mahmudi; Joko Achmadi
image
Laporan pemetaan pemantauan reboisasi dan penghijauan daerah aliran sungaiWalanae lembar Ujung Pandang, Sinjai, Pare-pare, Watampone (Dok.No.13/1992)
Indonesia.Bakosurtanal - Suryan Wororahardjo
image
Shifting to low-carbon transport in ASEAN: policy development in a rapidly monitorising region
Stefan Bakker
PERPUSTAKAAN BIG
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Perpustakaan Badan Informasi Geospasial (BIG) adalah sebuah perpustakaan yang berada di bawah Badan Informasi Geospasial Indonesia. Perpustakaan ini memiliki koleksi yang berkaitan dengan informasi geospasial, termasuk peta, data geospasial, dan literatur terkait. Selengkapnya

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2025 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Batas Wilayah
  • Ekologi
  • Fotogrametri
  • Geografi
  • Geologi
  • GIS
  • Ilmu Tanah
  • Kartografi
  • Manajemen Bencana
  • Oceanografi
  • Penginderaan Jauh
  • Peta
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik