PERPUSTAKAAN BIG

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Area Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}

Ditapis dengan

  • Tahun Penerbitan
    To
  • Ketersediaan
  • Lampiran
  • Tipe Koleksi
    Lihat Lebih Banyak
  • Format Fisik Dokumen
    Lihat Lebih Banyak
  • Lokasi
  • Bahasa
Ditemukan 3 dari pencarian Anda melalui kata kunci: subject="Super-resolution"
cover
Single image multi-scale enhancement for rock Micro-CT super-resolution using…
Komentar Bagikan
Liqun ShanChengqian LiuYanchang LiuYazhou TuSai Venkatesh ChilukotiXiali Hei

Micro-CT, also known as X-ray micro-computed tomography, has emerged as the primary instrument for pore-scale properties study in geological materials. Several studies have used deep learning to achieve super-resolution reconstruction in order to balance the trade-off between resolution of CT images and field of view. Nevertheless, most existing methods only work with single-scale CT scans, ign…

Edisi
Vol.22, June 2024
ISBN/ISSN
2590-1974
Deskripsi Fisik
9 hlm PDF, 5.431 KB
Judul Seri
Applied Computing and Geoscience - Open Access
No. Panggil
551.136
Ketersediaan1
Tambahkan ke dalam keranjang
Unduh MARCSitasi
cover
A comparative analysis of super-resolution techniques for enhancing micro-CT …
Komentar Bagikan
Ramin SoltanmohammadiSalah A. Faroughi

High-resolution digital rock micro-CT images captured from a wide field of view are essential for various geosystem engineering and geoscience applications. However, the resolution of these images is often constrained by the capabilities of scanners. To overcome this limitation and achieve superior image quality, advanced deep learning techniques have been used. This study compares four differe…

Edisi
Vol.20, December 2023
ISBN/ISSN
2590-1974
Deskripsi Fisik
17 hlm PDF, 6.377 KB
Judul Seri
Applied Computing and Geoscience - Open Access
No. Panggil
551.136
Ketersediaan1
Tambahkan ke dalam keranjang
Unduh MARCSitasi
cover
Super-resolution in thin section of lacustrine shale reservoirs and its appli…
Komentar Bagikan
Chao GuoChao GaoChao LiuGang LiuJianbo SunYiyi ChenChendong Gao

Lacustrine shale reservoirs present intricate attributes such as the prevalence of lamination, rapid sedimentary phase transitions, and pronounced heterogeneity. These factors introduce substantial challenges in analyzing and comprehending reservoir characteristics. Thin-section imaging offers a direct medium to observe these traits, yet the intrinsic compromise between image resolution and fie…

Edisi
Vol.19, September 2023
ISBN/ISSN
2590-1974
Deskripsi Fisik
14 hlm PDF, 27.763 KB
Judul Seri
Applied Computing and Geoscience - Open Access
No. Panggil
551.136
Ketersediaan1
Tambahkan ke dalam keranjang
Unduh MARCSitasi
PERPUSTAKAAN BIG
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Perpustakaan Badan Informasi Geospasial adalah perpustakaan yang dikelola oleh Badan Informasi Geospasial. Perpustakaan ini memiliki koleksi yang berkaitan dengan informasi geospasial dan literatur terkait lainnya.

Statistik Pengunjung Web

Hari Ini : 1 Pekan Terakhir : 1 Bulan Terakhir : Total Kunjungan :

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2026 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Batas Wilayah
  • Ekologi
  • Fotogrametri
  • Geografi
  • Geologi
  • GIS
  • Ilmu Tanah
  • Kartografi
  • Manajemen Bencana
  • Oceanografi
  • Penginderaan Jauh
  • Peta
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik