PERPUSTAKAAN BIG

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Area Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu
cover
Domain adaptation of deep neural networks for tree part segmentation using sy…
Grant PearseMitch BrysonAhalya RavendranCeline MercierTancred FrickeySadeepa JayathungaRobin J.L. Hartley

Supervised deep learning algorithms have recently achieved state-of-the-art performance in the classification, segmentation and analysis of 3D LiDAR point cloud data in a wide-range of applications…

Edisi
Vol.14, December 2024
ISBN/ISSN
1872-8235
Deskripsi Fisik
12 hlm PDF, 3.877 KB
Judul Seri
ISPRS Open Journal of Photogrammetry and Remote Sensing
No. Panggil
621.3678
Ketersediaan1
Tambahkan ke dalam keranjang
Tampilkan DetailSitasi

Hasil Pencarian

Ditemukan 1 dari pencarian Anda melalui kata kunci: Pengarang : Ahalya Ravendran
Permintaan membutuhkan 0.0007 detik untuk selesai
XML ResultJSON Result

Saran
image
Proceedings seminar on land information system project, Brisbane, 7th May 1986
Kevin Davies - Arno Scharl
image
Plan of operation resource evaluation aerial photography Indonesia project number 472/00704 (Dok.No.08/1984)
Indonesia.Bakosurtanal - Khairul Muluk
image
Novel application of unsupervised machine learning for characterization of subsurface seismicity, tectonic dynamics and stress distribution
Mohammad Salam - Muhammad Tahir Iqbal - Raja Adnan Habib - Amna Tahir - Aamir Sultan - Talat Iqbal
image
Bunga rampai tata kelola hilir migas: perjalanan pelayanan BPH MIGAS 2003-2017
Ignasius Jonan
image
Pembangunan wilayah: kelautan maritim, kepulauan, wilayah terisolasi, tertinggal, perbatasan, pesisir dan pulau kecil, ekonomi dan kawasan semeja
Rahardjo Adisasmita - Berry
PERPUSTAKAAN BIG
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Perpustakaan Badan Informasi Geospasial (BIG) adalah sebuah perpustakaan yang berada di bawah Badan Informasi Geospasial Indonesia. Perpustakaan ini memiliki koleksi yang berkaitan dengan informasi geospasial, termasuk peta, data geospasial, dan literatur terkait. Selengkapnya

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2025 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Batas Wilayah
  • Ekologi
  • Fotogrametri
  • Geografi
  • Geologi
  • GIS
  • Ilmu Tanah
  • Kartografi
  • Manajemen Bencana
  • Oceanografi
  • Penginderaan Jauh
  • Peta
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik