Geostatistical semi-supervised learning for spatial prediction
Geoscientists are increasingly tasked with spatially predicting a target variable in the presence of auxiliary information using supervised machine learning algorithms. Typically, the target variab…
- Edisi
- Vol.3, December 2022
- ISBN/ISSN
- 2666-5441
- Deskripsi Fisik
- 17 hlm PDF, 10.115 KB
- Judul Seri
- Artificial Intelligence in Geosciences
- No. Panggil
- 551
Hasil Pencarian
Ditemukan 1 dari pencarian Anda melalui kata kunci: Pengarang : Hassan Talebi
Permintaan membutuhkan 0.0008 detik untuk selesai
Batas Wilayah 
Ekologi 
Fotogrametri 
Geografi 
Geologi 
GIS 
Ilmu Tanah 
Kartografi 
Manajemen Bencana 
Oceanografi 
Penginderaan Jauh 
Peta