Wide & deep learning for predicting relative mineral compositions of sediment…
This study develops a method to use deep learning models to predict the mineral assemblages and their relative abundances in paleolake cores using high-resolution XRF core scan elemental data and X…
- Edisi
- Vol.5, December 2024
- ISBN/ISSN
- 2666-5441
- Deskripsi Fisik
- 13 hlm PDF, 6.502 KB
- Judul Seri
- Artificial Intelligence in Geosciences
- No. Panggil
- 551
Hasil Pencarian
Ditemukan 1 dari pencarian Anda melalui kata kunci: Pengarang : Kathy Schick
Permintaan membutuhkan 0.00067 detik untuk selesai
Batas Wilayah 
Ekologi 
Fotogrametri 
Geografi 
Geologi 
GIS 
Ilmu Tanah 
Kartografi 
Manajemen Bencana 
Oceanografi 
Penginderaan Jauh 
Peta